最近一直在学习用户生命周期运营的知识，结合自己的项目经验，有了一些新的发现，所以做个总结，也希望能给你带来启发。
首先是用户运营有2大重点
1. 追踪监测和评估每一位用户
2. 反向触达和影响每一位用户
基于这样的目的，一句话总结用户全生命周期运营该这样来做：定义用户生命周期各阶段的行为特征，然后进行用户群体的分类，在分类后挖掘该阶段的用户需求，确定对应的价值提升策略，最后进行触达。
把这句话细分，分为4步：
1. 定义各阶段的用户行为特征
2. 根据特征做用户群体分类
3. 挖掘各分类用户的需求，确定各自对应的价值提升/运营策略
4. 建立用户反向触达机制：触达执行，反馈优化
第一步里面，定义的方法，也就是各种用户分层方法，常用的是这3种：
1. AARRR模型
2. 用户生命周期
3. RFM用户关键行为
这里，只讲第一个模型。AARRR模型分为这5层，用户来，然后激活留存，随后转化，最后老带新推荐。
AARRR也是一种漏斗模型，不过如果是用于实际的业务，还需要根据业务流程来进行调整。
我过往经历的项目，现在总结业务模型，便是一些很典型的漏斗。
而漏斗式的业务模型，工作的目的就在于提升各环节的转化率。具体在转化率的提升中，则需要做到抓大放小。
抓大放小 = 先做整体，再分类精细化。
主要业务，先抓主要流程。
主要流程，先抓重点环节。
重点环节，先抓投产比最高的部分。
先把精力和时间都投入到投产比最高的部分里，其它的先不管，不能让其它“当前不紧要”的内容牵扯了精力。
敢于割舍，别全都要。
重点环节的各点优化后，有了数据提升和方法论总结这两个关键结果，再依据这些成功的经验，去抓其它的重点环节，这时精力还是要集中在主要流程这个范围中。
在具体的优化中，有这样的一个方法可以使用。6个步骤：
1.【定位问题】
首先分析问题是什么，问题产生的流程是怎么样的，其中的关键是什么？
2.【收集解决办法】
【学习竞品】
带着关键环节的问题，研究竞品，对竞品关键环节的内容，进行细致的剖析。
【数据分析、个人思考】
带着关键环节的问题，依靠自己的经验和对于当下数据的分析，思考出解决之道.
3.【排列优先级】
根据竞品和自己的经验得出的优化项，排列优先级的高低；
4.【快速执行】
对高优先级的事项，快速地产出进行优化，这里就是要快，能一天干完做起来的就不要等到两天三天；
5.【数据追踪】
优化后，每日数据记录跟踪，短时间记录，反馈更快更容易倒逼自己调整；
6.【方法论】
最后是经验总结和循环优化。
这样看来，对于业务的优化。最重要的可能不是规划能力，不是写SOP。而是快速学习，快速解决问题的能力。而后，在固定了业务线后，再来写SOP让后面的人照做。
这里面还有一个心态预期的问题，平时解决一个问题，大家都是想在最开始就一次性解决掉，然后得到一个不错的效果。
但这种精细化的优化却很难达到这样的预期，因为这是试验，最开始大家都没做过。一开始的数据难看、提升幅度小都是正常的，这个时候不能因为数据没有达到心理预期就气馁了，重要的还在于往后坚持优化。
这或许也就是精细化运营，持续优化的奥义。有很多问题摆在你面前，你需要一个个解决掉，但第一个解决办法并不一定就立马奏效。
这时，反思找出思考的漏洞（当时忽视了什么，认为第一个办法会奏效），或者是转变解决的思路，然后调换解决办法再上，就是这样一步步测试出来的。
现在，还有一个新的发现：
漏斗环节可以不断细分，直到只有单一变量影响该环节。
举个例子，某个业务漏斗的环节，在v1版本可能有5个，但是对于5个环节的影响因素有很多，这时想做具体细致的优化，范围比较大，落地比较困难或者是选择很多。
对环节做细分之后，在v2版本有了10个环节，都是从之前的5个环节里面衍生出来的。这时的10个环节，每个的影响因素相比v1是会少很多，这时再做细致的优化，会更加有方向。
沿着这样的思路，在v3、v4细分更多环节，直到只有单一变量影响该环节，这时只需要在单一的变量上进行优化，就能影响到单一的环节，方向明确，结果明显。
今天时间紧，先把第一个漏斗分层运营的方法讲完，下次再接着分享，按照用户生命周期进行运营的思路。
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